跳到主要內容區塊
:::

搜尋
關閉搜尋
:::

德國運用 AI 技術協助森林轉型

編譯: 李文心 潤飾: 許萓琁
文章來源:Protecting forests with AIKünstliche Intelligenz (KI) für den Wald

alt-德國運用 AI 技術協助森林轉型-1
根據 AI 所提供的氣候最適性方案,德國將培育再造森林並使其永續發展
(圖片來源:flickr /Sonja und Jens)

德國是森林資源最豐富的國家之一,其森林面積 1140 萬公頃幾乎佔國土的 3 分之 1,在生物多樣性、休閒活動、經濟效益,特別是氣候調節發揮重要作用,假如每年能減少 127 萬噸的碳排放,則相當於德國所有溫室氣體排放的 14%。

然而根據統計,在 2018 到 2021 年間,乾旱、暴雨、風暴和蟲害摧毀德國約 50 萬公頃的森林,幾乎占德國森林總面積 5%。全球暖化及其帶來的極端天氣事件對森林的影響越來越大。

德國政府已經意識到這些問題,並發佈「2050 森林戰略」(Forest Strategy 2050)應對。當時,農業部長朱莉亞·克雷克納(Julia Klöckner)在 2021 年 9 月說道:「過去 3 年的極端天氣是一次轉折點,未來我們希望建立有氣候韌性的混合森林,目前聯邦政府正計畫改造 270萬公頃的土地,使之成為氣候智慧型森林(climate-smart forests),將向森林管理者提供 15億歐元的資金支持。」

未來森林計畫期盼提供可追溯、透明的森林共享資訊

這個森林轉型的目標開始了德國「未來森林」(FutureForest)趨勢。其中值得一提的是由德國政府補助、3 年期的未來森林計畫(FutureForest)於 2022 年啟動,藉助人工智慧(ArtificialIntelligence,以下簡稱 AI)長期保護德國森林並提高其氣候適應性。

未來森林計畫由一個跨學科團隊負責,分別是 (1) 柏林自由大學,其在運用遙感技術解決植被學問題研究上有多年經驗,特別是在樹種分類和樹木死亡率識別領域;(2) 慕尼黑工業大學,其生態系統動態與森林管理是環境科學領域中 AI 方法的先驅之一。(3) M.O.S.S.電腦圖像系統公司在地形學與 3D 技術、環境數據管理軟體解決方案等擁有豐富的專業知識;(4)Wetransform 軟體開發公司負責居中協調這項 3 年期計畫,該公司的目標是提供環境與地理數據平台,並堅持實施對外開放標準,從而大幅提升數據的可獲取性、可用性和實用性。

未來森林團隊整合上述能力,分析來自衛星影像、土壤樣本、氣象觀測和其他來源的數據,例如其自主開發的傳感器用來測量熱和乾燥等壓力因素等,來模擬不同氣候預測和森林重建情境的效果,並評估各種經營方法產生的可能影響。

Wetransform 軟體開發公司創辦人托爾斯滕·賴茨(Thorsten Reitz)表示:「根據這些數據,我們已經研發出一種技術,能夠專注於識別樹木死亡和高度受壓的森林。」

未來森林團隊能分析來自衛星影像、土壤樣本、氣象觀測和其他來源的數據,來模擬不同氣候預測和森林重建情境的效果,並評估各種經營方法產生的可能影響(圖片來源:flickr / Thomas Ulrich)
未來森林團隊能分析來自衛星影像、土壤樣本、氣象觀測
和其他來源的數據,來模擬不同氣候預測和森林重建情境的效果,
並評估各種經營方法產生的可能影響
(圖片來源:flickr / Thomas Ulrich)

團隊也點明當前德國林業所面臨的具體決策問題包括有: 1. 哪些森林區域在改造中需要優先處理?2. 哪些經營方式或樹種在特定地點最適合,以應對新的氣候條件?3. 如何進行森林改造,以確保森林擁有高生物多樣性、穩定的經濟收益並能夠履行其氣候功能?

此外,團隊也強調不只是這 3 年,更期盼未來持續針對森林議題提供重要貢獻如下:

•促進森林數據的利用:適應氣候變遷的森林改造的重要基礎之一是建立更好的知識基礎,並促進環境資訊的可獲取性、透明度、監測和實際應用,從而改善環境保護的決策基礎。通過「森林數據空間」(Forest Data Space, FDS),基於國際數據空間協會(IDSA)的原則,使得環境數據能夠對更多的用戶開放並可供利用。

•支持氣候適應型森林改造的解決方案:未來森林的總目標是開發一個「應用程式」,它將成為氣候適應型森林改造決策的基礎。FutureForest 決策支持系統(FF.ai DSS)依賴於 AI 技術提供的資訊。利用 AI 方法,可以模擬不同氣候預測和森林改造情境的效果,並評估未來森林的發展。此外,FF.ai DSS 還將通過可解釋的人工智慧(Explainable AI,XAI)向森林和林業領域的用戶提供可追溯、透明的森林資訊,這樣在最佳情況下,將促進林業領域內的公民社會討論。

•積極的知識轉移:在計畫過程中,強調在跨學科研究聯盟中進行能力建設(Capacity Building),以擴大所有參與方的知識基礎。在未來幾個月內,將通過多場專家研討會和一場跨學科的總結會議,展示計畫成果和發展。

•環境導向的 AI 算法開發:通過開發和評估不同的 AI 方法,團隊積極推進環境相關的AI 算法發展,從而支持「綠色 AI」作為跨學科的研究方向。

森林對德國人而言,不僅是樹木,更是文化精神象徵

德國相當重視未來森林的轉型,近 4 年來也有越來越多的民間團隊參與,例如慕尼黑新創企業 Ororatech 開發第一顆迷你衛星,自 2022 年 1 月以來一直繞行地球,拍攝地表高解析度熱成像,利用 AI 評估檢測山火,能在幾分鐘內回傳警報,即使是國家公園等人口稀少且幾乎難以通行的地區也能夠效率處理。

此外,還有未來森林倡議組織(Future Forest Initiative),該組織連續 4 年舉辦未來森林論壇,其目標係將科技新創企業和森林管理員聚集在一起,並與投資者和專家合作,尋找如何阻止森林惡化的解決方案,如德國中部哈茲國家公園雲杉樹面臨蟲害的問題。

未來森林倡議組織創辦人之一沃夫·戈茨(Wolf Goertz)表示,讓人們參與這項任務並不困難,因為森林對德國人意義重大,無論是浪漫主義風景畫家卡斯帕·大衛·弗里德里希(CasparDavid Friedrich)畫作到格林兄弟(Brothers Grimm)的童話故事都能感受到森林的存在與影響。